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机器视觉系统设计有哪些难点?5个不可不看的技术难点!

来源:www.oyrisshome.com 作者:日弘智能 发表时间:2023-04-17 14:00:35 关键词:机器视觉系统

  自动化集成系统配套服务商-日弘智能今天为大家讲讲机器视觉系统设计有哪些难点。目前机器视觉技术在国内主要应用于定位、测量、检测和识别四个主要方向,在进行图像采集和图像处理的过程中,下面的机器视觉系统的五个问题直接影响了分析数据的获取精确性。

  机器视觉系统设计5个不可不看的技术难点

  第一:打光的稳定性

  在机器视觉应用中,打光稳定性最影响测量的精度,因为只要是光照发生微小变化,测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化,所以在机器视觉系统设计中将环境光的影响消除到最低,同时要保证配套的主动光源的稳定性。

  第二:工件位置的一致性

  工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测,机器视觉系统在获取·J9九游会·产品图片信息时需要确保·J9九游会·产品所抵达的位置是同一个位置,否则会出现定位不准确,测量工具出现的位置就不准确,导致测量结果出现偏差,对于·J9九游会·产品的合格性很难把控。

  第三:标定

  在高精度测量的时候一般是需要进行标定,主要分为光学畸变标定、投影畸变标定,物像空间的标定等,不过一般的标定算法都是基于平面的标定,对于不是平面的很难用标定算法解决。 还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板,所以标定算法不一定能解决所有问题。

  第四:物体的运动速度

  在图像获取获取过程中,图像模糊精度取决于物体运动速度和相机曝光时间,所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊,此外其他设备(工业相机、工业镜头、光源等)也会间接影响检测。

  第五:软件的测量精度

  测量精度一般在1/2-1/4个像素,原因是测量软件精度过小,从图像上提取的特征点信息就越少。

  通过上述的5个问题可以看出机器视觉系统设计时会出现很多因素的干扰,所以·J9九游会·需要不断的去改善和升级技术去规避掉这些难以避免的问题,也相信技术的创新,很多问题都能别解决。

  关于机器视觉系统设计有哪些难点的知识点,想要了解更多的,可关注日弘智能,如有需要了解更多运动控制卡,运动控制器,Ethercat总线控制器,Codesys,视觉系统,视觉运动控制系统,视觉激光打标机系统,视觉点胶机系统,五轴联动系统,振动刀切割系统,裁布切割系统的相关技术知识,欢迎留言获取!


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